Envoyer à
France
0

Mon Compte

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menu

Sélectionne ton pays

Amérique

Europe

Reste du monde

portada Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python (en Anglais)
Format
Livre physique
Auteur
Maison d'édition
Année
2022
Langue
Anglais
N° de pages
300
Reliure
Couverture souple
Dimensions
23.1 x 17.5 x 1.8 cm
Poids
0.68 kg.
ISBN13
9781098120610
N° édition
1
Catégories

Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python (en Anglais)

Mike Cohen (Auteur) · O'Reilly Media · Couverture souple

Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python (en Anglais) - Cohen, Mike

Livre neuf Importé to France
Livraison: 04 Août - 05 Août Expédition: 2 a 2 jours ouvrés
79,05 €
Coûts d'importation et 5.5% VAT inclus dans le prix ✅
79,05 €

Choisis la liste dans laquelle tu veux ajouter ton produit ou crée-en une nouvelle liste

Aller à Mes Listes
Calculez le coût d'expédition

Critique du livre "Practical Linear Algebra for Data Science: From Core Concepts to Applications Using Python (en Anglais)"

If you want to work in any computational or technical field, you need to understand linear algebra. As the study of matrices and operations acting upon them, linear algebra is the mathematical basis of nearly all algorithms and analyses implemented in computers. But the way it's presented in decades-old textbooks is much different from how professionals use linear algebra today to solve real-world modern applications. This practical guide from Mike X Cohen teaches the core concepts of linear algebra as implemented in Python, including how they're used in data science, machine learning, deep learning, computational simulations, and biomedical data processing applications. Armed with knowledge from this book, you'll be able to understand, implement, and adapt myriad modern analysis methods and algorithms. Ideal for practitioners and students using computer technology and algorithms, this book introduces you to: The interpretations and applications of vectors and matrices Matrix arithmetic (various multiplications and transformations) Independence, rank, and inverses Important decompositions used in applied linear algebra (including LU and QR) Eigendecomposition and singular value decomposition Applications including least-squares model fitting and principal components analysis

Avis sur le livre

Voir plus d'avis de clients
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Questions fréquentes sur le livre

Le livre est-il original ?

Tous les livres de notre catalogue sont Originaux.

En quelle langue le livre est-il écrit?

Le livre est écrit en Anglais.

Quelle est la reliure de ce livre ?

La reliure de cette édition est Couverture souple.

Questions et réponses sur le livre

Avez-vous une question sur le livre ? Connectez-vous pour pouvoir ajouter ta propre question.

Avis sur Bookdelivery

Voir plus d'avis de clients