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portada Deep Learning in der Fernerkundung (in German)
Type
Physical Book
Author
Publisher
Language
German
Pages
72
Format
Paperback
Dimensions
22.9 x 15.2 x 0.4 cm
Weight
0.12 kg.
ISBN13
9786206981992
Categories

Deep Learning in der Fernerkundung (in German)

Lamyaa Taha (Author) · Rania Ibrahim (Author) · Asmaa Mandouh (Author) · Verlag Unser Wissen · Paperback

Deep Learning in der Fernerkundung (in German) - Taha, Lamyaa ; Ibrahim, Rania ; Mandouh, Asmaa

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Synopsis "Deep Learning in der Fernerkundung (in German)"

In diesem Buch wird ein Überblick über das Deep Learning gegeben, der verschiedene Perspektiven einnimmt, wie z.B. den Stand der Technik, Deep-Learning-Ansätze und Anwendungen. Au erdem werden die potenziellen Probleme der Deep-Learning-Technologie aufgezeigt. Diese Forschung stellt Faltungsneuronale Netze (CNNs) vor, die am meisten genutzten DL-Netzwerktypen. Ein Überblick über die CNN Deep Learning Architekturen, die häufig in der Literatur zu finden sind, zusammen mit ihren Stärken und Grenzen und beschreibt die Entwicklung von CNNs Architekturen zusammen mit ihren wichtigsten Eigenschaften, z. B. AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet und Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN und MASK R-CNN.Eine detaillierte Studie über die Anwendung von Convolutional Neural Network in der Fernerkundung zur Extraktion von Merkmalen wird ebenfalls erläutert. Herausforderungen, denen CNN begegnet, wurden diskutiert

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