Name: Extracção de Informação Específica de Domínio Para Anotação Semântica: Uma Tese de Mestrado de um Programa Conjunto Europeu de Mestrado em Línguas e Tecnologias da Comunicação (Lct) (in Portuguese)
Price: 30.92 GBP
Availability: InStock
Author: Zeeshan Ahmed
ISBN: 9786202734332

portada Extracção de Informação Específica de Domínio Para Anotação Semântica: Uma Tese de Mestrado de um Programa Conjunto Europeu de Mestrado em Línguas e Tecnologias da Comunicação (Lct) (in Portuguese)

Type

Physical Book

Publisher

Edições Nosso Conhecimento

Author

Zeeshan Ahmed

Year

2021

Language

Portuguese

Pages

Format

Paperback

ISBN13

9786202734332

Synopsis "Extracção de Informação Específica de Domínio Para Anotação Semântica: Uma Tese de Mestrado de um Programa Conjunto Europeu de Mestrado em Línguas e Tecnologias da Comunicação (Lct) (in Portuguese)"

O principal problema com a Anotação Semântica é a disponibilidade de ontologia para o domínio. A ontologia compreende o conceito e as relações. Numa ontologia, um conceito pode ser atómico ou definido por um conjunto de propriedades. Este conjunto de propriedades classifica o conceito com outro conceito em ontologia. Nesta tese, apresentamos uma abordagem que trata da anotação semântica utilizando propriedades de conceito do que a simples técnica de correspondência de instância actualmente disponível. Nesta abordagem, o documento é analisado com o objectivo de identificar estas propriedades utilizando a ontologia. Se as propriedades encontradas no documento coincidirem com propriedades de qualquer conceito em ontologia, o documento é anotado com esse conceito. Desta forma, os documentos são indexados de acordo com estas propriedades. O principal objectivo desta tese é apresentar abordagens de como estas propriedades podem ser extraídas de documentos; tanto para fins de anotação semântica como para a construção de ontologias. Para atingir este objectivo, são apresentadas duas abordagens diferentes de extracção de informação para a Anotação Semântica; nomeadamente "Baseada em Regras" e "Baseada na Dependência".

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