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Intelligent Agriculture Pédagogies émergentes de l'apprentissage automatique (in French)
Pandey, Ashish Kumar ; Miri, Rohit
Synopsis "Intelligent Agriculture Pédagogies émergentes de l'apprentissage automatique (in French)"
L'objectif de l'agriculture intelligente est d'améliorer l'efficacité, la durabilité et la rentabilité de l'agriculture tout en minimisant l'impact sur l'environnement. En tirant parti des données en temps réel et de l'automatisation, les agriculteurs peuvent prendre des décisions éclairées et des mesures précises pour optimiser le rendement des cultures, réduire la consommation de ressources et atténuer les risques. L'agriculture intelligente, également connue sous le nom d'agriculture de précision ou d'agriculture numérique, est une approche innovante de l'agriculture qui utilise des technologies avancées et des techniques basées sur les données pour optimiser les processus agricoles et améliorer la productivité. Elle implique l'intégration de diverses technologies telles que l'internet des objets (IoT), les capteurs, les drones, la robotique, l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse des big data dans les pratiques agricoles traditionnelles.