La Aplicación de la Lógica Difusa en un Fenómeno Bursátil: Modelo de un Sistema Experto a Partir de la Aplicación de la Lógica Difusa Para Ayudar en las Decisiones Bursátiles (in Spanish)
La Aplicación de la Lógica Difusa en un Fenómeno Bursátil: Modelo de un Sistema Experto a Partir de la Aplicación de la Lógica Difusa Para Ayudar en las Decisiones Bursátiles (in Spanish)
La Aplicación de la Lógica Difusa en un Fenómeno Bursátil: Modelo de un Sistema Experto a Partir de la Aplicación de la Lógica Difusa Para Ayudar en las Decisiones Bursátiles (in Spanish) - Roberto GodÍNez; Maria Lourdes Tiburcio
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La Aplicación de la Lógica Difusa en un Fenómeno Bursátil: Modelo de un Sistema Experto a Partir de la Aplicación de la Lógica Difusa Para Ayudar en las Decisiones Bursátiles (in Spanish)
Roberto GodÍNez; Maria Lourdes Tiburcio
Synopsis "La Aplicación de la Lógica Difusa en un Fenómeno Bursátil: Modelo de un Sistema Experto a Partir de la Aplicación de la Lógica Difusa Para Ayudar en las Decisiones Bursátiles (in Spanish)"
La toma de decisiones de inversión en acciones bursátiles se divide tradicionalmente en dos grandes campos: el estudio técnico y el estudio fundamental, sin embargo con el tiempo se han modificado los enfoques con los que originalmente se abordaban estos dos tipos de análisis y, además diversos avances en la tecnología de la información han generado la posibilidad de incluir más variables al fenómeno bursátil de la inversión en acciones. En la presente disertación doctoral se utilizó la teoría de lógica difusa para establecer un modelo de un sistema experto que ayude a la toma de decisiones bursátiles, basándose ampliamente en las investigaciones realizadas por Carlo Alberto Magni, Stefano Malagoli y Giovanni Mastroleo, además se utiliza como base de conocimiento un sistema de calificación de la casa de bolsa Acciones y Valores Banamex. Los resultados encontrados en la investigación son: generación de un modelo sistema experto utilizando el método propuesto por Alberto Magni, análisis de sensibilidad del modelo identificándose las variables que son significativas para el mismo.