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recurrent neural networks for prediction: learning algorithms, architectures and stability
Jonathon A. Chambers
(Author)
·
Danilo P. Mandic
(Author)
·
Wiley
· Hardcover
recurrent neural networks for prediction: learning algorithms, architectures and stability - Mandic, Danilo P. ; Chambers, Jonathon A.
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Synopsis "recurrent neural networks for prediction: learning algorithms, architectures and stability"
Durch die Anwendung rückbezüglicher neuronaler Netze lä t sich die Leistungsfähigkeit konventioneller Technologien der digitalen Datenverarbeitung signifikant erhöhen. Von besonderer Bedeutung ist dies für komplexe Aufgaben, wie z.B. die mobile Kommunikation, die Robotik und die Medizintechnik. Das Buch fa t Originalarbeiten zur Stabilität neuronaler Netze zusammen und verbindet streng mathematische Analysen mit anschaulichen Anwendungen und experimentellen Belegen.
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