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Tecnicas de Segmentacion Conceptos Herramientas y Aplicaciones Coed. Garceta (in Spanish)
Perez
Synopsis "Tecnicas de Segmentacion Conceptos Herramientas y Aplicaciones Coed. Garceta (in Spanish)"
Este libro presenta las técnicas de segmentación más utilizadas, aplicables a la obtención de perfiles, reconocimiento de patrones, análisis de mercados, análisis del fraude y otras disciplinas. Comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con técnicas de clasificación y segmentación. En primer lugar, se abordan las técnicas predictivas de segmentación incluyendo los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento, etc.), modelos censurados y truncados, modelos de selección muestral y modelos de duración. A continuación, se tratan las técnicas predictivas de segmentación ad-hoc, incluyendo árboles de decisión y el modelo discriminante. Más adelante, se desarrollan las técnicas descriptivas de segmentación post-hoc entre las que se encuentran el análisis clúster y las redes neuronales. Otro bloque de contenido incluye las técnicas descriptivas de segmentación basadas en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Finalmente, se desarrollan contenidos relativos al análisis conjunto y a los modelos de ecuaciones estructurales. Ventajas Competitivas
